벡터 임베딩이란?

Semantic Vector Embeddings 의미 벡터 임베딩이란?

Distributional Hypothesis 분포 가설 분포 가설: 단어가 분포하는 방식과 의미 사이에는 연관성이 있다. 유사한 단어들은 (예시: "occulist 와 "eye-doctor") 는 유사한 환경/상황 (예시: "eye" 와 "exam") 에서 발생한다. 두 단어의 의미 차이는 그들의 "환경" 의 차이에 해당한다. 백터 임베딩은 (분포 가설과 백터 표현 접근법에 따라) 단어 분포에 기반한 단어의 학습된 표현이다. Vector Embedding 벡터 임베딩 백테 임베딩에서 각 단어 또는 문서는 다차원 공간의 한 점이다. 임베딩은 한 공간에서 다른 공간으로 매핑하는 것이다 - 이 경우 단어에서 숫자 벡터로 변환한다. Sparse Embeddings (희소 임베딩) - 단어 수 및 동시 발생 (..