precision

Imbalanced Data in Classification, 분류에서 불안정한 데이터

도형 분류기 아래 그림과 같이 도형을 분류하는 Classifier가 있다고 생각해보자. Blue, Green의 도형이 있고 이 분류기는 Blue label을 분류할때 사용된다. 정확도(Accuracy)는 맞는 예측(Correct Predictions) / 전체 예측(Total Predicitons)식으로 구할 수 있다. 이 Classifier는 Blue Label을 예측할때 예측의 정확도를 항상 90%만큼 가지게 된다. 하지만 정확도(Accuracy)는 항상 훈련된 모델에 대한 올바른 통찰을 주지않는다. 모델과 관련된 용어들 Accuracy(정확도): 올바른 예측을 하는 것에 대한 %(Percentage) 전체 Precitions(예측들)에서 올바른 예측이 얼마나 나오는지에 대한 값. 전체 네트워크에 ..