Model evaluation

Model Evaluation란? 모델 평가란?

Generalize 일반화 능력 Supervised 기계 학습 알고리즘은 존재하는 예제에서 존재하지 않는 예제로 일반화 할 수 있어야 한다. 모델의 일반화 능력을 시뮬레이션하기 위해 일반적으로 교육 세트에 대해 교육을 받고 테스트한다. Training data 와 Test Data 세트는 동일한 기본 확률 분포에서 나온다는 가정이 있다. Training Data VS Test Data 데이터들은 Training, Dev (development, validation), Test set 들로 나뉘어 진다. Training set: 모델을 교육하는데 사용 Dev set: 후보 모델과 모델 매개 변수를 평가하고 가장 좋은 것을 선택할때 사용 Test set: 알고리즘이 미세 조정된 후에 모델을 테스트하는 데만 ..