로지스틱 회귀

Logistic Regression 이란?

Probabilistic Machine Learning 요소 입력의 특징 Representation 각 관측치에 대해 각 특징에 대한 값을 갖는 벡터가 있다. Classification Function 분류를 수행하는 데 사용할 함수 Objective function for learning 분류의 최적 매개 변수를 찾을 수 있는 공식 (교육 예제의 오류를 최소화하는 데 중점을 둔다.) 목적 함수를 최적화하기 위한 알고리즘 목표 함쉬의 최소값을 찾는 효율적인 방법 모델링 단계: 교육 및 테스트 Logistic Regression 이란? 로지스틱 회귀 분석이란? 교육 세트를 사용하여 가중치 벡터와 Bias 용어를 학습한다. 각 가중치는 특정 형상의 영향을 완화하기 위해 사용된다. 이것은 단일 관측치에 대한..