Performance and Capacity Considerations

[머신러닝 시스템 디자인 스터디 Part5] Performance and Capacity Considerations

Performance and Capacity Considerations (성능과 공간 고려사항) 머신러닝 시스템을 위한 복잡성 고려 훈련의 비교와 복잡성 평가 분석 대규모 시스템에서의 성능과 공간 고려 계층, 깔때기 기반 모델링 접근 머신 러닝 기반의 시스템에 관련 한 작업에서 목표는 일반적으로 성능과 공간 요구조건을 만족시키면서 메트릭스들 (참여율, 등)을 향상시키는 것이다. 두가지 머신러닝 시스템 구축 단계에서 중요한 성능과 공간의 토론이 나타난다. 훈련 시간: 얼마나 많은 훈련 데이터와 공간이 Predictor 를 구축하는데 필요한가? 평가 시간: Service level agreement (SLA) 이 무엇인가? 머신 러닝 모델 기술을 선택하는 것으로 그 시스템을 구축하는 과정 결정을 사용하고 훈..