2021 Fall 가을학기, San Jose State University 로 시작
- 전공: Aritifical Intelligence 석사
- 수업:
- Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
- Data MiningData Mining
- Deep LearningDeep Learning
- Math Dec. & Data ScienceMath Dec. & Data Science
- Reinforcement LearningReinforcement Learning
- Special Problem
학기 두개를 듣고 느낀점,
- 연구는 내 적성이 아닌듯
- 3 과목을 듣지만, 퀴즈 + 과제 + 중간고사 + 기말고사 + 파이널 프로젝트 등의 해야할 일들이 너무 많음
- 연구 지원은 자유, 랩실에 지원해서 커리어를 쌓을 수 있음
- Software 엔지니어 신입의 최대 나이는 40 ~ 50
- 반면 한국 S, L, H 등의 대기업은 2020년 30대 초반인 내 모든 서류를 탈락 시킴
(서른즈음 까지 심심풀이로 한국 대기업 계속 지원했었는데, 반이상은 서류통과 였었지...) - 딥러닝 머신러닝 강화학습은 어렵다, 알고리즘, 문제해결능력 등과는 다른 세상 이야기
- 미국은 ML Engineer, DL Engineer, MLOps, Data Engineer, Data Scienctist 직무로 엔지니어를 뽑음
- 개발자 Developer (X), Software Engineer 혹은 Software Development Engineer로 뽑음
- 큰 회사는 팀이동 직무이동이 매우 수월, 리로케이션(주 이사)도 수월
학기가 끝나고 여름방학 인턴을 준비하면서 느낀점,
- 영어 못하면 자기 손해
- 정규직 면접은 6 ~ 7 라운드
- 서류
- 전화 면접 1 ~ 2 (HR 포함)
- 온사이트 면접 1 ~ 5
- 1:1 시니어 엔지니어와 함께
- 라이브 코딩 면접
- + 직무 면접
- + 인성 면접
- 최소 6번의 면접을 봐야하지만
- 인턴 면접을 가장 길게 봤던건,
- 서류
- HR 면접
- 엔지니어 4명과 45분씩 총 4라운드
- 하루만에 다봐서 당떨어짐
- 유학을 오기전, 그 다음해의 여름 인턴을 하기위해서 필요한 것들
- Leetcode (최소 200문제, ~ 300)
- 이력서 준비
- 영어 회화 준비
인턴을 준비하면서 총 450개가 넘는 회사에 지원하면서 힘든점이 많았다....
To be continue...